Nous avons publié un schéma JSON-LD ouvert pour l'identité de marque, pour aider votre marque à entrer dans le monde agentique

Quand nous avons conçu Markolé, nous avons résolu un problème précis : la dérive de marque dans les contenus générés par l'IA.

Dans Markole, chaque document, chaque image, chaque asset marketing est généré avec un accès complet à votre ADN de marque, les récits, le système visuel, le positionnement, le ton. Ce n'est pas collé dans un prompt. C'est intégré en profondeur. Le résultat est fidèle à la marque par conception, pas par chance.

C'est tout l'objectif de la plateforme. Vous construisez votre identité de marque à travers des interviews guidées par l'IA, nous la synthétisons en un ADN structuré, et tout ce qui est généré à partir de ce moment est garanti d'être aligné.

Mais la réalité est là : les gens utilisent aussi d'autres outils. ChatGPT pour un premier jet. Claude pour du brainstorming. Midjourney pour des visuels. Une agence avec son propre stack. Et dès que votre marque quitte Markolé sous forme de PDF, toute cette structure disparaît. L'IA de l'autre côté doit deviner.

Alors on s'est posé la question : comment apporter ce même niveau de clarté et de cohérence à des outils qu'on ne contrôle pas ?

Le problème des PDF et du copier-coller

Quand vous donnez un guide de marque à un LLM, n'importe quel LLM, il doit :

1. Analyser le document (qu'est-ce qu'un titre ? qu'est-ce qu'une légende ? quelle est la vraie règle ?)
2. Interpréter ce que chaque partie signifie (c'est la mission ou la vision ? des valeurs fondamentales ou aspirationnelles ?)
3. Prioriser ce qui compte pour la tâche (quelles directives sont critiques vs. secondaires ?)

Chaque étape est une occasion de perdre du sens. Le ton dérive. Les valeurs s'aplatissent. Les couleurs reviennent approximatives. Et chaque personne qui sollicite l'IA décrit la marque un peu différemment, la dérive se cumule.

Dans Markole, rien de tout ça n'arrive parce que l'IA a déjà accès à l'ADN de marque structuré. Mais en dehors de Markolé ? C'est le far west.

Ce que nous avons construit : un format de marque lisible par les machines

Nous avons créé un export JSON-LD qui prend tout ce que Markolé sait de votre marque et le conditionne dans un format que n'importe quel outil IA peut comprendre nativement.

Ce n'est pas un résumé simplifié. C'est la vraie donnée, sémantiquement étiquetée pour que l'IA n'ait rien à interpréter :

• Quel texte est l'énoncé de vision vs. le pitch elevator
• Quelles sont les valeurs hexadécimales exactes pour le mode clair et le mode sombre
• Quelle police est destinée aux titres vs. au corps de texte
• Quelles sont les règles de ton de voix, distinctes de la personnalité
• Qui sont les personas cibles, avec leurs objectifs et leurs points de friction
• Les à faire et à ne pas faire pour la couleur, la typographie, l'imagerie et la mise en page

Nous l'avons construit sur JSON-LD avec Schema.org comme vocabulaire de base, et nous avons publié la définition du schéma ouvertement sur markole.com/schema/brand-dna.

Comment l'utiliser

Dans Markole, vous n'en avez pas besoin, la plateforme a déjà le contexte complet de la marque pour tout ce qu'elle génère.

En dehors de Markole, c'est là que ça change tout :

• Glissez le .json dans ChatGPT, Claude ou Gemini, l'IA reçoit votre identité de marque complète en un seul fichier. Pas de system prompt de 500 mots, pas de copier-coller de fragments depuis un PDF.
• Intégrez-le dans des pipelines de contenu automatisés, le JSON devient votre configuration de marque. Chaque production hérite du bon ton, de la bonne hiérarchie de messages et des bonnes références visuelles.
• Transmettez-le à vos agences et freelances, au lieu de "merci de lire le guide de marque d'abord," donnez-leur un fichier que leurs outils IA peuvent ingérer directement.
• Utilisez-le dans des workflows multi-agents, quand plusieurs agents IA collaborent sur du contenu, ils référencent tous la même source de vérité structurée.

Est-ce que ce sera aussi bon que de générer directement dans Markole, où l'ADN de marque est profondément intégré ? Honnêtement, non, mais ça se rapproche considérablement plus qu'un PDF ou un paragraphe collé dans un prompt.

Ce que contient l'export

Trois périmètres, selon vos besoins :

Rapport de Marque, les 17 récits (vision, mission, valeurs, archétype, personnalité, ton de voix, positionnement, promesse, histoire, manifeste, pitch, mots-clés, rituels, audience cible), 4 méta-récits et le résumé complet de la marque.

Identité Visuelle, palettes de couleurs (clair + sombre), typographie, URLs des logos dans toutes les variantes, ambiance visuelle, énoncé conceptuel, directives d'imagerie, principes de mise en page et à faire / à ne pas faire catégorisés.

Livre de Marque, les deux combinés.

Pourquoi nous avons rendu le schéma ouvert

Nous aurions pu garder ça propriétaire. Mais l'identité de marque ne devrait pas être enfermée dans le format d'une seule plateforme, ça irait à l'encontre de l'objectif.

Le schéma sur markole.com/schema/brand-dna est documenté ouvertement. N'importe qui peut utiliser le vocabulaire pour décrire une identité de marque en JSON-LD, qu'il utilise Markolé ou non. Nous pensons que l'identité de marque structurée et lisible par les machines va devenir une infrastructure standard à mesure que l'IA prend en charge une part croissante de la couche de contenu.

Nous l'avons d'abord construit pour nous, pour nous assurer que les marques de nos utilisateurs restent cohérentes même quand elles quittent la plateforme. Maintenant nous le partageons parce que c'est le genre de chose qui s'améliore quand plus d'outils parlent le même langage.

Si vous êtes confronté à la dérive de marque dans vos contenus générés par l'IA, essayez l'export sur Markolé, ou utilisez simplement le schéma dans votre propre stack. La documentation est disponible.